Se är sensitiviteten, andelen fall som testar positivt, och 1 − Sp andelen falska positiva, andelen friska som testar positivt. Kvoten säger hur många gånger oftare ett positivt svar dyker upp hos ett fall än hos en frisk.
Räkneexempel
Sensitivitet 0,90 och specificitet 0,80: LR+ = 0,90 / 0,20 = 4,5. Ett positivt svar är fyra och en halv gånger så sannolikt från ett fall som från en frisk. Med specificiteten 0,95 ger samma sensitivitet 0,90 / 0,05 = 18.
Hur den uppdaterar oddsen
Sannolikhetskvoten är faktorn med vilken ett svar multiplicerar oddsen för tillståndet: odds efter = odds före × LR+. En person med 1 chans på 10 före testet har oddsen 1 : 9; ett positivt svar med LR+ = 4,5 gör dem till 4,5 : 9, eller 1 : 2, en chans på 33 %. Det positiva prediktiva värdet är samma sannolikhet uträknad som antal; sannolikhetskvoten gör det i en multiplikation och hör till testet, inte till befolkningen.
Skalan
En kvot på 1 betyder att svaret inte bär någon information. Över 10 flyttar ett positivt svar oddsen mycket; mellan 2 och 5 lite; under 2 knappt alls. Den negativa sannolikhetskvoten, (1 − Se) / Sp, gör detsamma för ett negativt svar och läses åt andra hållet: under 0,1 är starkt.
Vanliga misstag
- Att dela med specificiteten. Nämnaren är 1 − Sp, andelen falska positiva.
- Att multiplicera en sannolikhet i stället för odds. Kvoten multiplicerar odds; räkna om först, p / (1 − p), och tillbaka, odds / (1 + odds).
- Att läsa LR+ som en sannolikhet. 4,5 är en kvot; den kan vara vilket positivt tal som helst.
Vanliga frågor
Varför odds och inte sannolikhet?
För att Bayes sats är en multiplikation i odds och ett otympligt bråk i sannolikheter; sidan om
Bayes sats visar båda.
Hur hänger den ihop med oddskvoten?
LR+ delat med LR− är den diagnostiska oddskvoten, ett enda tal för hela testet.
Var räknas den ut med intervall?
I kalkylatorn för sensitivitet och specificitet, ur en 2×2-tabell.