Negativt prediktivt värde

Formeln

• NPV = TN / (TN + FN)

TN, de sanna negativa, är de utan tillståndet som testet friar; FN, de falska negativa, är de med det som testet friar av misstag. Nämnaren är alla med ett negativt svar, och NPV är andelen av dem som verkligen saknar tillståndet: vad ett negativt svar är värt för den som får det.

Räkneexempel

40 sanna negativa och 10 falska negativa: NPV = 40 / (40 + 10) = 0,80. Fyra negativa svar av fem stämmer. Vänt på det betyder NPV 0,80 med 10 falska negativa 40 sanna.

Varför ett ovanligt tillstånd gör det högt

Ta ett test med sensitiviteten 90 % och specificiteten 90 %. Bland 1 000 personer varav 10 har tillståndet friar det 891 av de 990 friska och missar 1 av de 10 fallen: NPV = 891 / 892 = 99,9 %. Bland 1 000 varav 500 har det friar det 450 friska och missar 50: NPV = 450 / 500 = 90 %. Ett negativt svar är mer lugnande när tillståndet var osannolikt från början, vilket är Bayes sats läst för den negativa raden.

Spegelbilden

Det positiva prediktiva värdet läses tvärs över översta raden, TP / (TP + FP), och rör sig åt andra hållet med prevalensen: ovanliga tillstånd ger ett högt NPV och ett lågt PPV från samma test. Ett screeningprogram för en ovanlig sjukdom lever med det: dess negativa svar är pålitliga och dess positiva behöver ett andra test.

Vanliga misstag

• Att läsa det som specificiteten. Specificiteten läses nedåt i en kolumn; NPV tvärs över en rad.
• Att ta med det mellan befolkningar. Det följer med prevalensen.
• Att läsa 1 − NPV som testets missandel. Missandelen är FN genom de sjuka, 1 − Se.

Vanliga frågor