Hoppa till innehållet
LoveToCalc

Regressionsräknare

Skriv två listor med tal och se den bäst anpassade linjen eller kurvan, dess ekvation och hur väl den passar.

Ett y för varje x, i samma ordning. Skilj talen åt med semikolon eller blanksteg (decimalkomma går bra); listorna paras ihop i ordning. Det första exemplet är datan sidan öppnar på.

Anpassning
Prova:

Anpassad kurva

y = 0,6x + 2,2

Konstantterm
2,2
Koefficient för x
0,6
R²
0,6
Korrelation r
0,7746

Så använder du kalkylatorn

Vad anpassningarna gör

Alla polynomanpassningar använder minsta kvadratmetoden: de väljer koefficienterna som gör summan av de kvadrerade lodräta avstånden från punkterna så liten som möjligt, genom att lösa normalekvationerna (XᵀX)c = Xᵀy. Den exponentiella anpassningen y = a·e^(bx) logaritmerar y, anpassar en rät linje till (x, ln y) och gör om skärningen till a. Det minimerar felet i ln y, inte i y, vilket kalkylprogram och grafräknare också gör; båda R²-värdena visas.

R² är andelen av variationen i y som kurvan förklarar, 1 − SS_res / SS_tot. En grad till sänker aldrig R², så en fjärdegradskurva genom sex punkter ser bättre ut än den är. Med lika många koefficienter som punkter går kurvan genom allt och R² = 1 säger ingenting.

Exempel. Punkterna (1, 2), (2, 4), (3, 5), (4, 4), (5, 5) ger linjen y = 0,6x + 2,2 med R² = 0,6.

Senast granskad 20 oktober 2026 ·Så granskas sidorna

Formeln bakom

Alla kalkylatorer: matte

Lägg kalkylatorn på din egen sida

Kopiera koden och klistra in den där kalkylatorn ska ligga. Den laddas från lovetocalc.com och håller sig uppdaterad av sig själv – det enda vi ber om är att raden med länken följer med.